设计原则

单一职责原则（SRP）

如何理解单一职责原则

单一职责原则：Single Responsibility Principle，缩写SRP。
意思：一个类或模块只负责完成一个职责（或者功能）。
单一职责原则是为了实现代码高内聚、低耦合，提高代码的复用性、可读性、可维护性。

如何判断一个类的职责是否足够单一

不同的应用场景、不同阶段的需求背景、不同的业务层面，对同一个类的职责是否单一，可能会有不同的判定结果。实际上，一些侧面的判断指标更具有指导意义和可执行性，比如，出现下面这些情况就有可能说明这类的设计不满足单一职责原则：

类中的代码行数、函数或者属性过多；
类依赖的其他类过多，或者依赖类的其他类过多；
私有方法过多；
比较难给类起一个合适的名字；
类中大量的方法都是集中操作类中的某几个属性。

类的职责是否设计得越单一越好

单一职责原则通过避免设计大而全的类，避免将不相关的功能耦合在一起，来提高类的内聚性。同时，类职责单一，类依赖的和被依赖的其他类也会变少，减少了代码的耦合性，以此来实现代码的高内聚、低耦合。但是，如果拆分得过细，实际上会适得其反，反倒会降低内聚性，也会影响代码的可维护性。

开闭原则（OCP）

如何理解“对扩展开放、修改关闭”？

开闭原则：Open Closed Principle，简称为OCP。
描述：软件实体（模块、类、方法等）应该“对扩展开发、对修改关闭”。
解释：添加一个新的功能，应该是通过在已有代码的基础上扩展代码（新增模块，类，方法、属性等），而非修改已有代码（修改模块、类、方法、属性等）的方式完成。
注意点：
- 开闭原则并不是说完全杜绝修改，而是以最小的修改代码的代价来完成新功能的开发。
- 同样的代码改动，在粗代码粒度下，可能被认定为“修改”，在细代码粒度下，可能又被认定为”扩展“。

如何做到“对扩展开放、修改关闭”

我们要时刻具备扩展意识、抽象意识、封装意识。在写代码的时候，我们要多花点时间思考一下，这段代码未来可能有哪些需求变更，如何设计代码结构，事先留好扩展点，以便在未来需求变更的时候，在不改动代码整体结构、做到最小代码改动的情况下，将新的代码灵活地插入到扩展点上。
很多设计原则、设计思想、设计模式，都是以提高代码的扩展性为最终目的的。特别是 23 种经典设计模式，大部分都是为了解决代码的扩展性问题而总结出来的，都是以开闭原则为指导原则的。最常用来提高代码扩展性的方法有：多态、依赖注入、基于接口而非实现编程，以及大部分的设计模式（比如，装饰、策略、模板、职责链、状态）。

里氏替换原则（LSP）

如何理解“里氏替换原则”

里氏替换原则：Liskov Substitution Principle，缩写为LSP。
描述：子类对象能够替换程序中父类对象出现的任何地方，并且保证原来程序的逻辑行为不变及正确性不被破坏。
虽然从定义描述和代码实现上来看，多态和里氏替换原则优点类似，但它们关注的角度是不一样的。多态是面向编程的一大特性，也是面向对象编程语言的一种语法。它是一种代码实现的思路。而里氏替换原则是一种设计原则，是用来指导继承关系中子类该如何设计的，子类的设计要保证替换父类的时候，不改变原有程序的逻辑以及不破坏原有程序的正确性。

哪些代码违背了LSP

子类在设计的时候，要遵守父类的行为约定（或者叫协议）。父类定了函数的行为约定，那子类可以改变函数的内部实现逻辑，但不能改变函数原有的行为约定。这里的行为约定包括：函数声明要实现的功能；对输入、输出、异常的约定；甚至包括注释中所罗列的任何特殊说明。实际上，定义了父类和子类之间的关系，也可以替换成接口和实现类之间的关系。
子类违背父类声明要实现的功能
- 如果父类中提供的 sortOrdersByAmount() 订单排序函数，是按照金额从小到大来给订单排序的，而子类重写这个 sortOrdersByAmount() 订单排序函数之后，是按照创建日期来给订单排序的。那子类的设计就违背里式替换原则。
子类违背父类对输入、输出、异常的约定
- 在父类中，某个函数约定：运行出错的时候返回 null；获取数据为空的时候返回空集合（empty collection）。而子类重载函数之后，实现变了，运行出错返回异常（exception），获取不到数据返回 null。那子类的设计就违背里式替换原则。
- 在父类中，某个函数约定，输入数据可以是任意整数，但子类实现的时候，只允许输入数据是正整数，负数就抛出，也就是说，子类对输入的数据的校验比父类更加严格，那子类的设计就违背了里式替换原则。
- 在父类中，某个函数约定，只会抛出 ArgumentNullException 异常，那子类的设计实现中只允许抛出 ArgumentNullException 异常，任何其他异常的抛出，都会导致子类违背里式替换原则。
子类违背了父类注释中所罗列的任何特殊说明
- 父类中定义的 withdraw() 提现函数的注释是这么写的：“用户的提现金额不得超过账户余额……”，而子类重写 withdraw() 函数之后，针对 VIP 账号实现了透支提现的功能，也就是提现金额可以大于账户余额，那这个子类的设计也是不符合里式替换原则的。

接口隔离原则（ISP）

如何理解“接口隔离原则”

接口隔离原则：Interface Segregation Principle，缩写为ISP。
描述：客户端不应该被强迫依赖它不需要的接口。其中的客户端可以理解为接口的调用者或者使用者。
接口理解为下面三种东西：
- 一组API接口集合
- 单个API接口或函数
- OOP中的接口概念
把“接口”理解为一组API接口集合
- 可以是某个微服务的接口，也可以是某个类库的接口等。如果部分接口只被部分调用者使用，我们就需要将这部分接口隔离出来，单独给这部分调用者使用，而不强迫其他调用者也依赖这部分不会被用到的接口。
单个API接口或函数：
- 部分调用者只需要函数中的部分功能，那我们就需要把函数拆分成粒度更细的多个函数，让调用者只依赖它需要的那个细粒度函数。
OOP中的接口概念：
- 理解为面向对象编程语言中的接口语法，那接口的设计尽量要单一，不要让接口的实现类和调用者，依赖不需要的接口函数。

接口隔离原则与单一职责原则的区别

单一职责原则针对的是模块、类、接口的设计。接口隔离原则相对于单一职责原则，一方面更侧重于接口的设计，另一方面它的思考角度是不同的。接口隔离原则提供了一种判断接口的职责是否单一的标准：通过调用者如何使用接口来间接地判定。如果调用者只使用部分接口或接口的部分功能，那接口的设计就不够职责单一。

依赖反转原则（DIP）

控制反转

控制反转：Inversion Of Control, 缩写为IOC。
这里的“控制 ”指的是对程序员执行流程的控制，而“反转”指的是没有使用框架之前，程序员自己控制整个程序的执行。在使用框架之后，整个程序的执行流程可以通过框架来控制。流程的控制权从程序员”反转”到了框架。
实现控制反转的方法有很多，有依赖注入等方法，所以控制反转并不是一种具体的实现技巧，而是一个比较笼统的设计思想，一般用来指导框架层面的设计。

依赖注入

依赖注入：Dependency Injection，缩写为DI。
描述：依赖注入和控制反转相反，它是一种具体的编程技巧。不通过new（）的方式在类内部创建依赖类的对象，而是将依赖的对象在外部创建好之后，通过构造函数、函数参数等方式传递（或注入）给类使用。

依赖注入框架

依赖注入框架：DI Framework
我们可以通过依赖注入框架提供的扩展点，简单配置一下所有需要的类以及类与类之间依赖关系，就可以实现由框架自动创建对象、管理对象的声明周期、依赖注入等原本需要程序员来做的事情。

依赖反转原则

依赖反转原则：Dependency Inversion Principle, 缩写为DIP。
中文有时叫做依赖倒置原则。
这条原则跟控制反转优点类似，主要用来指导框架层面的设计。高层模块不依赖底层模块，他们共同依赖同一个抽象，抽象不要依赖具体实现细节，具体实现细节依赖抽象。

KISS、YAGNI原则

如何理解“KISS”原则

KISS原则：Keep It Simple and Stupid。
描述：尽量保持简单。KISS原则是保持代码可读和维护的重要手段。代码足够简单，也就意味着很容易懂，bug比较难隐藏，即便出现bug，修复也比较简单。

代码行数越少就越“简单”吗

KISS原则是保持代码可读和可维护的重要手段。KISS原则中的“简单”并不是以代码行数来考量的。代码行数越少并不代表代码越简单，我们还要考虑代码的复杂度、实现难度、代码的可读性等。而且，本身就复杂的问题，用复杂的方法解决，并不违背KISS原则。除此之外，同样的代码，在某个业务场景下满足KISS原则，换一个应用场景可能就不满足了。

如何写出满足KISS原则的代码呢

不要使用同事可能不懂的技术来实现代码。比如正则表达式，一些编程语言中过于高级的语法等。
不要重复造轮子，要善于使用已有的工具类库。经验证明，自己去实现这些类库，出bug的概率会更高，维护的成本也比较高。
不要过度优化代码。不要过度使用一些奇技淫巧（比如，位运算代替算术运算、复杂的条件语句代替if-else、使用一些过于底层的函数等）来优化代码、牺牲代码的可读性。

YAGNI跟KISS说的是一回事吗

YAGNI：You Ain’t Gonna Need It。
描述：不会需要它。不要去设计当前用不到的功能；不要去编写当前用不到的代码。核心思想：不要做过度设计。
比如：不要在项目中提前引入不需要依赖的开发包，这样是违反YAGNI原则的。

DRY原则

DRY原则

DRY原则：Don’t Repeat Yourselt, 简称DRY。
描述：不要重复自己，理解为不要写重复的代码。
三种典型的代码重复情况：实现逻辑重复、功能语义重复和代码执行重复。
实现逻辑重复，但功能语义不重复的代码。并不违反DRY原则。实现逻辑不重复，但功能语义重复的代码，也算违反DRY原则。代码执行重复也算违反DRY原则。

什么是代码复用性

区分三个概念：代码复用性（Code Reusability）、代码复用（Code Resue)和DRY原则。
代码复用表示一种行为：在开发新功能的时候，尽量复用已经存在的代码。
代码的可复用性表示一段代码可被复用的特性或能力：我们在编写代码的时候，让代码尽量可复用。
DRY原则是一条原则：不要写重复的代码。
首先，“不重复”并不代表“可复用”。在一个项目代码中，可能不存在任何重复的代码，但也并不表示里面有可复用的代码，不重复和可复用是两个概念。
其次，“复用”和“可复用性”关注角度不同。代码“可复用性“是从代码的开发者的角度来讲的，”复用“是从代码的使用者的角度讲的。

怎么提高代码复用性

减少代码耦合
- 对于高度耦合的代码，当我们希望复用其中一个功能，想把这个功能的代码抽取出来成为一个独立的模块、类或者函数的时候，往往会发现牵一发而动全身。移动一点代码，就要牵连到很多其他相关的代码。所以，高低耦合的代码会影响到代码的复用性，我们要尽量减少代码耦合。
满足单一职责原则
- 如果职责不够单一，模块、类设计的大而全，那依赖它的代码或者它依赖的代码就会比较多，进而增加了代码的耦合性。越细粒度的代码，代码的通用性会越好，越容易被复用。
模块化
- 这里的模块，不单单指一组类的模块。还可以理解为单个类、函数。善于将功能独立的代码，封装成模块。
业务与非业务逻辑分离
- 越是跟业务无关的代码越是容易复用，越是针对特定业务的代码越难复用。为了复用跟业务无关的代码，我们将业务和非业务逻辑代码分离，抽取成一些通用的框架、类库、组件等。
通用代码下沉
- 从分层的角度来看，越底层的代码越通用、会被越多的模块调用，越应该设计的足够可复用。
继承、多态、抽象、封装
- 利用继承，可以将公共的代码抽取到父类，子类复用父类的方法和属性。
- 利用多态，可以动态地替换一段代码的逻辑，让这段代码可复用。
- 越抽象、越不依赖具体的实现，越容易复用。代码封装成模块，隐藏可变的细节、暴露不变的接口，就越容易复用。
应用模板等设计模式
- 一些设计模式，也能提高代码的复用性。比如，模板模式利用了多态来实现，可以灵活地替换其中的部分代码，整个流程模板代码可复用。