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MySQL中保证数据不丢失主要是binlog和redo log 的功劳，下面我们就看看MySQL是怎么保证这两种日志不丢失的。 binlog的写入机制binlog 的写入逻辑比较简单：事务执行过程中，先把日志写到 binlog cache，

一、简单介绍一下锁结构吧谈到锁，我们都知道锁的作用，但是我们先来简单讲讲锁的结构吧🤣🤣🤣 其实锁就是内存中的一个结构，在我们执行一个事务之前，MySQL表中的记录本来是没有锁的，也就是说一开始是没有锁结构和这条锁记录相关联的，如图所示

MySQL 里有很多自增的 id，每个自增 id 都是定义了初始值，然后不停地往上加步长。虽然自然数是没有上限的，但是在计算机里，只要定义了表示这个数的字节长度，那它就有上限。比如，无符号整型 (unsigned int) 是 4 个字节，

在说旁路缓存之前，我们先说一下redis处理缓存的两种情况。 一、Redis 缓存处理请求的两种情况把 Redis 用作缓存时，我们会把 Redis 部署在数据库的前端，业务应用在访问数据时，会先查询 Redis 中是否保存了相应的数据。此

1、前置知识HashMap 是我们常用的一个数据结构，它根据键的hashCode值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有很快的访问速度，但遍历顺序却不是确定的。HashMap 最多只允许一条记录的键为null，允许多条记录的值

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一、常见面试题 什么是锁的升级和降级 什么是JVM里的偏向锁、轻量级锁、重量级锁 不同JDK里的Synchronized的实现 二、Synchronized的使用 代码块形式： // 这个括号中的对象可以是this，也可以是自定义的

为什么要有 happens-beforehappe-before 是 JMM 最核心的概念，对应 Java 程序员来说，理解 happens-before 是理解 JMM 的关键。 从 JMM 设计者的角度来看，可见性和有序性其实是互相矛

一、前言Java中的大部分同步类（Lock、Semaphore、ReentrantLock等）都是基于AbstractQueuedSynchronizer（简称为AQS）实现的。AQS是一种提供了原子式管理同步状态、阻塞和唤醒线程功能以及队

1、final域的重排序规则对于final域，编译器和处理器要遵守两个重排序规则： 在构造函数内对一个final域的写入，与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量，这两个操作之间不能重排序。 初次读一个包含final域的对象

原子（atomic）本意是“不能被进一步分割的最小粒子”，而原子操作（atomic operation) 意味“不可被中断的一个或一系列操作”。在多处理上实现原子操作就变得有点复杂。看看处理器和Java中是如何实现原子操作的。 1、术语定义